Искусственный интеллект для государственного управления: от основ и безопасности к практическому внедрению
Цель
Совершенствование профессиональных компетенций слушателя в области применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности государственного управления (автоматизации рутинных процессов, мониторинга и надзора, взаимодействия с гражданами, принятия решений и прочих специализированных задач).
- Тип обучения
- Повышение квалификации
- Формат
- Очная
- Стоимость
- 50 000 руб.
Задачи реализации программы
-
01.Сформировать у государственных служащих системное понимание искусственного интеллекта как ключевой технологии цифровой трансформации государственного управления.
-
02.Сформировать понимание об области применения технологии на основе разбора примеров использования технологии искусственного интеллекта в задачах государственного управления и в различных отраслях экономики.
-
03.Обучить безопасному применению инструментов и сервисов ИИ для автоматизации рутинных задач государственных служащих с соблюдением требований информационной безопасности.
-
04.Развить навыки управления данными для проектов с ИИ, включая оценку их качества, организацию процессов сбора и межведомственного обмена информацией.
-
05.Сформировать компетенции по постановке требований для сервисов с использованием технологии ИИ, оценке эффектов от применения ИИ и управлению модельными рисками.
-
06.Ознакомить с этическими и правовыми аспектами применения ИИ в государственном секторе, включая вопросы ответственности и прозрачности.
-
07.Научить разрабатывать стратегии внедрения ИИ в деятельность государственных организаций с учетом организационных, технологических и культурных аспектов.
Эксперты
содержание программы
3 недели, 36 академических часов (18 контактных)
-
Дисциплина 1
Основы искусственного интеллекта и современное состояние технологий
- 1. Определение искусственного интеллекта и основные подходы к его пониманию
- 2. Типы систем ИИ: слабый и сильный ИИ, общий и узкоспециализированный ИИ
- 3. Ключевые технологии: машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка, компьютерное зрение, генеративный ИИ
- 4. Базовые принципы функционирования нейросетей
- 5. Государственная политика РФ в сфере ИИ
- 6. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года
- 7. Федеральный проект «Искусственный интеллект»
-
Дисциплина 2
Применение ИИ в государственном управлении: российский и мировой опыт
- 1. Ключевые направления применения ИИ в государственном управлении: оптимизация внутренних процессов, улучшение государственных услуг, повышение качества управленческих решений, прогнозирование, анализ обратной связи от граждан
- 2. Обзор международного опыта внедрения ИИ в государственный сектор
- 3. Российская практика применения ИИ в государственном управлении
- 4. Влияние внедрения ИИ на трансформацию деятельности государственных служащих
-
Дисциплина 3
Инструменты и сервисы ИИ для автоматизации рутинных задач
- 1. Обзор типов рутинных задач государственных служащих, подлежащих автоматизации с помощью ИИ
- 2. Классификация инструментов ИИ: системы автоматизации документооборота, интеллектуальные ассистенты, системы мониторинга и анализа информации, инструменты генерации контента, аналитические платформы
- 3. Российские ИИ-сервисы для государственного сектора
- 4. Принципы интеграции ИИ-инструментов в рабочие процессы государственных служащих
-
Дисциплина 4
Безопасное применение ИИ в государственном управлении
- 1. Риски использования ИИ в государственном управлении: ошибки и «галлюцинации» ИИ, уязвимости систем, утечки данных, киберугрозы, проблемы приватности
- 2. Нормативные требования к информационной безопасности в государственных информационных системах
- 3. Безопасные модели внедрения ИИ в государственном секторе: изолированные среды, специализированные закрытые системы, защищенные облачные решения
- 4. Технические и организационные меры для обеспечения безопасности при работе с ИИ
-
Дисциплина 5
Управление данными для проектов с ИИ в госсекторе
- 1. Значение данных как ключевого ресурса для функционирования систем ИИ
- 2. Типы данных в государственном секторе
- 3. Государственные информационные системы как источники данных для ИИ-проектов
- 4. Управленческие аспекты работы с данными: инвентаризация существующих данных, оценка их качества и пригодности для ИИ-проектов, выявление недостающих данных
- 5. Межведомственный обмен данными: правовые основы, технические возможности, барьеры и пути их преодоления
-
Дисциплина 6
Проектирование цифровых сервисов с использованием ИИ
- 1. Подходы к созданию цифровых сервисов в государственном секторе: клиентоцентричность, итеративная разработка, минимально жизнеспособный продукт (MVP)
- 2. Методология проектирования цифровых сервисов с ИИ-компонентами
- 3. Обзор платформ и конструкторов для создания цифровых сервисов с ИИ-компонентами в государственном секторе
- 4. Возможности платформы ГосТех для интеграции ИИ в государственные цифровые системы
- 5. Индикаторы эффективности цифровых сервисов с ИИ-компонентами
-
Дисциплина 7
Этические и правовые аспекты применения ИИ в государственном управлении
- 1. Этические проблемы использования ИИ в государственном управлении: вопросы прозрачности алгоритмов, справедливости, подотчетности, доверия граждан
- 2. Национальный кодекс этики в сфере ИИ: основные положения и механизмы реализации
- 3. Правовые аспекты использования ИИ в государственном управлении
- 4. Вопросы ответственности при использовании ИИ
- 5. Подходы к обеспечению прозрачности и объяснимости алгоритмов
-
Дисциплина 8
Разработка стратегии внедрения ИИ в государственной организации
- 1. Стратегический подход к внедрению ИИ в деятельность государственных организаций
- 2. Методология оценки цифровой зрелости организации
- 3. Выявление приоритетных направлений для внедрения ИИ: критерии отбора процессов для автоматизации, оценка потенциального эффекта, определение необходимых ресурсов, анализ рисков
- 4. Управление изменениями при внедрении ИИ
- 5. Формирование команды для цифровой трансформации
-
Дисциплина 9
Разработка проекта с применением ИИ для государственного управления
- 1. Методология проектного управления при внедрении ИИ в государственном секторе
- 2. Структура проекта внедрения ИИ: обоснование, цели и задачи, описание решения, план реализации, ресурсное обеспечение, управление рисками, оценка эффективности
- 3. Особенности проектов внедрения ИИ в государственных организациях
- 4. Методические рекомендации по разработке проекта внедрения ИИ для государственного управления
-
Дисциплина 10
Перспективы развития ИИ в государственном управлении
- 1. Глобальные тренды развития технологий ИИ и их влияние на государственное управление
- 2. Перспективные направления применения ИИ в государственном секторе: предиктивное управление, персонализированные государственные услуги, интеллектуальные системы поддержки принятия решений следующего поколения
- 3. Сценарии развития государственного управления в условиях распространения ИИ
- 4. Трансформация роли государственного служащего в условиях автоматизации
Кому подойдет программа
- Государственные и муниципальные служащие
Требования к поступлению
-
01.Высшее или среднее специальное образование
Старт программы:
- Стоимость программы
- 50 000 рублей
Что входит в стоимость программы?
-
Методические материалы и записи занятий
-
Шаблоны
Политика безопасного использования ИИ, чек лист ИБ, шаблон ТЗ, шаблон архитектуры, шаблон дорожной карты внедрения
-
Доступ к чату с экспертами на период обучения
-
2 пост-программные консультации по 30 минут на команду
Начните обучение уже в апреле!
Оставьте заявку и станьте частью новой волны лидеров государственного управления.
Старт ближайшего потока:
Часто задаваемые вопросы
Нет, программа для управленцев; сложные термины даем в прикладном ключе.
Да, и желательно — итоговый проект строим на ваших кейсах.
До 70% времени — практикумы, кейс клиники, проектные сессии.
Нет, сохраняем вендорную нейтральность; разбираем типовые архитектурные паттерны и критерии выбора.
Работаем на обезличенных данных и демонстрационных средах; даем новичок френдли чек-лист ИБ и политику использования ИИ.
Да, корпоративный формат с кастомизацией под процессы и отрасль, включаем рабочие документы в пакет.
Остались вопросы?
Лапшин Иван Михайлович
Директор программы ВШГУ Президентской академии
-
Сегодня в Красноярске состоялось торжественное награждение команд, ставших победителями конкурса «Лидер клиентоцентричности». Церемония прошла на пленарной сессии заместителя Председателя Правительства РФ — руководителя Аппарата Правительства РФ Дмитрия Григоренко в рамках форума «Государство для людей».
-
Об этом сообщил директор ВШГУ Президентской академии по итогам сессии по масштабированию клиентоцентричных подходов в государственном управлении на Первом всероссийском форуме «Государство для людей» в Красноярске.
-
Эксперты Центра специальной подготовки Института провели обучение по тактической медицине курсантов Новосибирского высшего военного командного ордена Жукова училища.